Дата ТиМЛИД
Тимлид
6 лет опыта работы с данными в банкинге,
финтехе и электронной коммерции
Навыки
  • Python & Dev
    8+ лет программирования на Python
    Парсинг, сбор, обработка данных, ETL (Airflow)
    REST-микросервисы, API на Django & Flask
    PostgreSQL, MSSQL
    Linux, Docker, Git
  • Продуктовая аналитика & BI
    Извлечение и хранение данных в
    ClickHouse, MSSQL, Hadoop
    Планирование и анализ A/B тестов
    Визуальная отчетность на Mixpanel, Amplitude, Metabase, PowerBI, Grafana
    Планирование юнит-экономики и PnL продуктов
  • ML & NLP
    2+ года опыта работы с инструментами pandas, sklearn, matplotlib, seaborn, gensim, NLTK, pySpark
    для решения задач машинного обучения с учителем
    Проведение сбора данных и разметки с помощью краудсорсинга на Я.Толоке
  • Менеджмент
    Опыт работы по Scrum и Kanban
    2 года руководства Data-командами
    Работал с Jira, Trello, Confluence, Kaiten, Notion
    Изучил менеджмент для R&D, для команд работающих с данными и для продуктовых команд
Опыт Работы
Тимлид Data-менеджеров и продуктовых аналитиков, SberDevices
[05.2022 - настоящее время]
Нанял и заонбордил продуктовых аналитиков на ключевые направления SberDevices
Внедрил импортонезависимую платформу данных SaluteEye в более чем 40 командах
Построил стратегическую отчетность по группе компаний
Поднял ежемесячную липкость платформы данных до 60%

Stack:
Metabase, ClickHouse, DWS (Greenplum)
Лид продуктовых аналитиков по направлению эмпатичных навыков, SberDevices
[03.2021 - 05.2022]
Построил систему отчетности для направления цифровых аватаров (основной продукт Visper.tech)
Собрал PnL для защиты бюджета продукта
Дизайнил А/Б тесты для продуктов направления
Нанял и отвечал за работу в качестве играющего тренера 3 аналитиков

Stack:
PostgreSQL, Amplitude, Grafana
Data-аналитик, SberDevices
[06.2020 - 03.2021]
Система оффлайн оценки качества ассистента Салют
Аналитические исследования
Консультирование продуктологов по метрикам качества ассистента

Stack:
Airflow, Qlik, Hive, Python,
сбор датасетов и разметки на Я.Толока
Продуктовый аналитик, Alitools.io
[09.2019 - 03.2020]
Расчет юнит-экономики,
проведение A/B тестов, отчетность на Grafana,
проектирование системы сбора событий,
продуктовые исследования

Stack:
ClickHouse, Grafana, Python,
A/B-тестирование, Unit-экономика, ETL,
Product Discovery, Strategic Planning

Продуктовый аналитик, Modulbank
[04.2019 - 08.2019]
Построение отчетности для продукта Интернет-Эквайринг
(проработка метрик + ETL + PowerBI)
Коучинг команды по data-driven культуре и инструментам

Стек:
MS SQL, Power BI, Python,
Фреймворки метрик, Юнит-экономика
Тимлид региональной команды
Data Science, Modulbank
[05.2018 - 04.2019]
Был лидером команды из 3 человек
Разработали решения,
с аналитикой и машинным обучением
которые экономят более миллиона рублей в месяц

Стек: MS SQL, Python, ETL, MVP,
Сбор требований, менеджмент команды
Middle Data Scientist команды R&D, AkBarsDigitalTech
[10.2017 - 05.2018]
Разработал NLP микросервис с HitL обучением
Входит в продукт Aimee, который автоматизировал 34%
работы в чатах поддержки Ак Барс Банка

Стек: Python, PostgreSQL, Gensim,
Annoy, Docker, Scrum

https://www.akbars.ru/aimee/
Data Scientist в отделе Клиентских инсайтов, AkBarsDigitalTech
[05.2017 - 10.2017]
Разработка моделей машинного обучения,
сегментирование клиентов,
подготовка отчетов для стратегических решений
Stack: Python, PySpark, Sklearn, Hadoop
Эксперт и методист
1ой Всероссийской Финтех Олимпиады
[04.2017]
Разработал перечень задач для освоения Python & NLP ученикам 8-11 классов
Менторил и оценивал решения на хакатоне в формате финала
Разработал методическое пособие по подготовке школьников к Олимпиаде для школьных учителей
Образование
Программа Product Mindset
Прошел 7 недельную программу обучения
продуктовому менеджменту
и выиграл воркшоп с Rob Fitzpatrick
Магистерская программа Data Science,
Innopolis University
Закончил курсы по NLP, ML, BI&ETL,
разработке RDBMS, анализу графов и соц сетей,
Управлению НИОКР (R&D), UX/UI
Вел студенческий клуб по Data Science
Бакалавр в сфере ИИ,
Innopolis University
Прошел курсе по ML, AI,
Data Mining, Artificial Cognitive Systems & другие.
Разработал на ВКР сборщик гео-данных
Instagram API и гео-рекомендательную систему
Бакалавр Информатики и ВТ,
УГАТУ
Получил классическое ИТ образование, включающее курсы по математике, программированию, электронике, системному анализу и бизнес моделированию
Руководил научно-образовательным направлением студенческого профбюро на факультете и по ВУЗу