Познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и дашборды в Tableau. Изучите ключевые правила визуализации и узнаете, как грамотно презентовать результаты аналитических исследований.

Для сбора и анализа данных компании используют специальные инструменты - базы и хранилища данных. Вы получите необходимые знания для эффективной работы в этих инструментах, освоите язык SQL для извлечения и обработки данных из самой распространенной базы данных PostgreSQL и передового хранилища данных ClickHouse.
Кроме того, вы научитесь подключаться к базам и хранилищам для работы с помощью Python и визуализации результатов запросов в системе для визуализации SuperSet.

Для работы с данными аналитики в большинстве компаний пишут код. Вы обучитесь программированию для решения аналитических задач бизнеса. Вы сможете уверенно писать код на Python, научитесь работать с востребованными библиотеками для анализа данных
и на практике освоите инструмент для программирования в команде - Git.

В IT очень ценятся специалисты, способные применять свои знания и навыки для решения крупных задач - проектов. В ходе работы на промежуточном проекте вы выполните предварительное исследование данных, найдёте ответы на вопросы руководителей и представите свою работу в виде проекта на GitVerse для технических руководителей и BI-отчета
для менеджеров. Проект разделен на этапы, в ходе выполнения этапов вы сможете получить консультации наших экспертов, кураторов и сокурсников, чтобы лучше освоить навыки и освоить работу в команде.

Для получения пользы из данных любой сложности аналитики данных применяют инструменты основанные на математики. Вы освоите статистику, теорию вероятности и A/B-тестирование - необходимый набор математических инструментов, с помощью которого вы сможете проводить аналитические исследования и проверять гипотезы для роста и развития бизнеса.

Вы освоите комплексные навыки, которые позволяют решать ключевые бизнес-задачи в роли аналитика данных: выявлять потребности пользователей, сегментировать аудиторию, выстраивать системы продуктовых метрик и рассчитывать юнит-экономику продуктов.

Мы обучим вас использовать искусственный интеллект GigaChat для высокой эффективности вашей работы в качестве аналитика. Вы научитесь с помощью нейросети устранять ошибки и находить оптимизации для SQL запросов и кода на Python, генерировать гипотезы для проверки, строить планы исследований и декомпозировать крупные проекты. Это даст вам конкурентное преимущество - вы станете современным эффективным и самостоятельным сотрудником, которого ценит работодатель.

В этом проекте вы используете все освоенные знания и навыки для решения тестовых заданий от крупных работодателей. Вы выберите проект из базы проектов от наших партнеров и самостоятельно проведете все этапы анализа данных, подготовите презентацию и оформите проект в GitVerse. В конце вы получите оценку и рекомендации для улучшения от экспертов индустрии и подтверждение, что вы освоили профессию аналитика данных.

Чтобы получить хорошую работу в IT нужно не только уметь профессионально выполнять задачи, но и уметь проходить отборы. Мы поможем составить качественное резюме
с портфолио, подготовим вас к популярным этапам отбора и поделимся опытом, который поможет как получить хорошую стартовую позицию, так и развиваться в карьере в дальнейшем.